Si te has perdido alguna charla, no desesperes: todas las charlas están ya colgadas en Youtube.
Podéis acceder a través de la agenda: en cada charla encontraréis el enlace al vídeo y a las transparencias correspondientes. Además podéis ver todos los vídeos en la siguiente playlist.
También podéis ver el vídeo con el resumen de la conferencia. ¡Esperamos que os guste!
PyConES es la conferencia dedicada de forma exclusiva al lenguaje de programación Python. Se celebrará por primera vez en España como PyConES tras los éxitos cosechados por el formato PyCon en los cinco continentes (http://pycon.org).
PyConES está organizada por la asociación Python España, que agrupa tanto a aficionados a Python como a usuarios profesionales, y cuyo principal objetivo es velar por la difusión y el desarrollo de Python dentro del territorio español.
EU Informática, Universidad Politécnica de Madrid
Como no queremos que os perdáis, aquí tenéis un mapa detallado de la entrada. Ver aquí
PyCon Santa Clara 2013
Muchos son los que conocen el zen de Python. Estos principios de diseño se centran en el cómo hacer las cosas, pero solamente el tiempo nos lleva a encontrar qué hacer para ser fieles a ellos. En esta charla se introducirán algunas de las prácticas más comunes adoptadas por la comunidad para producir código comúnmente referido como pythónico. Cómo utilizar programación funcional adecuadamente, patrones elegantes como decoradores, comprehensions, Python idiomático... Haremos un recorrido por algunas librerías de Python que pueden marcar la diferencia en nuestros proyectos y analizaremos algunas de las APIs de Python más humanas, explicando su filosofía y la de la comunidad. Veremos cómo los PEPs son la herramienta que ha permitido a Python llegar a ser lo que es a día de hoy.
Miguel AraujoMiguel Araujo es un Ingeniero Informático al que le encanta Python desde que lo conoció hace años. Es un activo desarrollador de software libre, siempre con ganas de aprender cosas nuevas y cacharrear con casi todo.
Cada vez podemos encontrar Python en los proyectos más insospechados. En esta charla veremos como hemos sido capaces de desarrollar un generador automático de código. A partir de un fichero XML, que representa un informe médico, se genera una aplicación Android. Y todo esto gracias fundamentalmente a la potencia de la librería estándar aderezado con alguna herramienta externa.
Mayte GiménezM. estudió Ingeniería informática y se especializa en el reconocimiento de formas e la inteligencia artificial. Cuando se cansó de que sus software solo fuera bonito por dentro, comenzó a estudiar Bellas Artes. Pertenece a la secta del software libre y a la de Python y probablemente intentará convertirte.
Python como lenguaje mola mucho más que MATLAB y no digo ya FORTRAN 77. Python engancha, sobre todo si te dedicas a la ciencia y la ingeniería: vamos a dar un breve repaso a las posibilidades que ofrece en este campo, y por qué seguirá creciendo en los próximos años.
Juan Luis CanoJuanlu nació a la tierna edad de tres años, y siempre tuvo claro que le gustaban los robots, las cadenas de montaje y los cacharros que vuelan. Ahora estudia Ingeniería Aeronáutica con la esperanza de ir al espacio algún día, pero sus verdaderos anhelos son utilizar Python para la dominación mundial y encontrar una buena pizzería italiana en Madrid.
Enrique es responsable del área de automatización en Produban añadiendo mejoras en la mecanización, calidad e integración de procesos de la gestión IT.
En esta charla pretendemos transmitir nuestra experiencia orientando el desarrollo en el dominio del problema, usando simplemente Python, diseño OO siguiendo los principios SOLID, arquitectura desacoplada de los delivery mechanisms (http, cli, colas mensajes), y de las herramientas/tecnologías usadas para desarrollar el sistema (BDs, Indexadores, clientes REST, MOMs, etc.). No dejes que tu Framework te use.
Alberto PérezLa pasión por construir partiendo de la nada le unió al desarrollo de software. Lleva muchos años aportando soluciones que tratan de facilitar la vida a los demás. “Just” a Software Developer.
Eduardo FerroApasionado del código abierto, la colaboración, y el crecimiento orgánico del software. Aportando valor desde el 96.
Guillermo PascualSoftware Journeyman. Se identifica con el movimiento de la artesanía del software y sus valores. Valores que se reflejan día a día tanto en el código que escribe como en cómo lo escribe.
Nestor SalcedaEs un jedi del software, le encanta el código abierto y cree que hasta que lo que se ha desarrollado no está desplegado en producción, no aporta ningún valor.
¿Sabes lo que pasa cada vez que utilizas el símbolo @ en Python? En esta charla vamos a descubrir la magia que hay detrás del syntactic sugar de los decoradores. Para entender cómo funcionan internamente veremos en detalle los scopes y los namespaces de Python y luego aplicaremos manualmente nuestros propios decoradores.
Pablo Enfedaque VidalTrabajo como R&D SW Engineer en Telefónica PDI en Barcelona, y desde hace más de 5 años casi exclusivamente con Python, un lenguaje que me encanta.
Actualmente los métodos estadísticos son predominantes en tecnología del lenguaje; sin embargo un enfoque complementario basado en gramáticas ofrece resultados más precisos. Recientemente se ha desarrollado una interface Python para uno de los principales sistemas basados en este paradigma (GF). Mostraremos cómo se desarrolla un ejemplo de interface multilingüe con un sistema de álgebra por computador.
Jordi Saludes ClosaJordi es profesor en las titulaciones de Ingeniería Aeronáutica y Matemáticas de la Universitat Politècnica de Catalunya. Ha participado en proyectos de visión por ordenador, validación de datos y lingüística computacional. Está interesado en métodos formales en matemáticas y en validación de programas así como interfaces en lenguaje natural para componentes de software.
En la charla trataremos la implementación de Python en sistemas Android y aprenderemos a construir aplicaciones Python usando la api de Android, tocaremos las posibilidades posibles para la habilitación de un entorno de desarrollo cómodo y por último aprenderemos a distribuir nuestras aplicaciones para Android convirtiendo nuestros scripts en aplicaciones .apk
Esteban Montes MoralesAsturiano, 17 años de edad, programador y amante de la seguridad informática, autodidácta y miembro de @GrampusTeam
La charla se centra en mostrar cómo escribir aplicaciones utilizando el modulo AST (Abstract Syntax Trees) de Python, el cual permite analizar código Python e ir explorandolo y hacer programas que "entiendan" el código producido por un programador para crear distinto tipos de herramientas como chequeadores estáticos de código, herramientas de autocompletado, etc.
Diego SarmenteroDiego dedica su tiempo libre a programar diversos proyectos de software libre, entre ellos rincipalmente: NINJA-IDE, TvStalker,Documentor, Tabu, etc, utilizando para ellos lenguajes como Python, C++, QML y javascript, trabajando a la vez con frameworks como Qt y Django. Fue nombrado Qt Ambassador en 2011 y actualmente trabaja en Canonical.
En el marco del proyecto EUNOIA se están recolectando datos relacionados con movilidad. El objectivo es estudiar patrones de movimento en áreas urbanas. Por ejemplo el estilo de vida o la actitud de cada persona puede mostrarnos distintos comportamientos, que son particularmente importantes para desarrollar formas de gestión para influir en las decisiones relacionadas con movilidad. En este contexto usamos tweets geolocalizados como fuente de información para hallar patrones de movilidad. Mediante el uso de Python logramos bajar, guardar y analizar eficientemente una gran cantidad de datos.
Maria Antònia Tugores PonsAntònia Tugores trabaja en IFISC (CSIC-UIB), instituto de investigación afincado en Palma de Mallorca. Licenciada en matemáticas en la Universitat de les Illes Balears, trabajó dos años en el desarrollo de un motor de animación y software gráfico en Tragnarion Studios. El 2008 empezó a trabajar en GridSystems, una empresa líder en el sector del software grid. Ahí participó en proyectos europeos como NextGRID, @neurIST o BEinGRID y nacionales como CDTEAM, ITECBAN y España Virtual. En el IFISC ha trabajado en el proyecto Grid-CSIC y actualmente está involucrada en EUNOIA, un proyecto de mobilidad humana. Además, participa en la Initiativa Grid Nacional (es-NGI) y la Infrastructura Grid Europea (EGI). Su trabajo se centra en data mining, estudio de la dinámica de sistemas sociotécnicos y mobilidad humana además de grid, cloud y computación paralela.
Un programador suele diseñar un módulo que generaliza un problema, y por otro lado se deja el uso de este software a programadores con menos conocimiento sobre la funcionalidad brindada. Así es tarea del primero no solo diseñar una solución a este problema crítico, sino también exponer la funcionalidades necesarias, flexibles, simples y lo "mas fáciles" de entender. Durante la charla se va a explicar como dirigir el desarrollo para facilitar el cumplimiento de estos objetivos disminuyendo la cantidad de bugs y las inconsistencia de apis.
Juan B CabralSoy ingeniero de software. Ex miembro de Python argentina donde coordine el PyDay Córdoba 2011, Django Day Córdoba 2011, PyCon Argentina 2012 y edité 4 numeros de la revista PET así como varios artículos. En el 2013 funde la primera comunidad de ciencia y Python en argentina y participe en la SciPyCon Argentina 2013. Actualmente desarrollo un proyecto de investigación sobre Data Minning en python para la UTN Argentina, y trabajo en una start up sobre BI.
Introducción a la manipulación de datos utilizando pandas contra un set de datos públicos. Data munging: filtering, merging, grouping, estadísticas comunes e introducción al plotting.
Saul Diez-GuerraSaul Diez-Guerra estudió telecomunicaciones así como informática, y tras un breve paso por Telefónica I+D, trabaja como ingeniero de producto senior para Ampush en Nueva York, donde utiliza Python para crear sistemas de administración y optimización de anuncios en redes sociales.
Pilas Engine permite crear juegos de forma didáctica y divertida. Está dirigido a personas que comienzan a programar videojuegos y quieren lograr resultados sorprendentes y divertidos en poco tiempo.
Quique PortaProgramador Valenciano que descubrió Python a través de la programación de videojuegos y cada día más fascinado por este gran lenguaje y su comunidad.
Hy es una variante de Lisp con ideas de Clojure y Common Lisp pero con las baterías incluidas de Python. La charla comenzará por una introducción al lenguaje para posteriormente mostrar como genera dinámicamente el AST de Python haciendo de Hy un lisp plenamente compatible con éste. Es el Lisp perfecto para aprender más sobre el funcionamiento de Python y la forma más cómoda de aprender Lisp si ya conoces Python.
Guillermo Vayá PérezDesarrollador de Python. Utilizándolo para desarrollo web, gestión de hypervisores y máquinas virtuales, así como en proyectos personales. En su búsqueda por conocer más este genial lenguaje se encontró con Hy y ahora no puede decidirse por uno u otro.
En las etapas de diseño Ingenieril, y más específicamente en el diseño de determinados artefactos navales, puede ser necesario llevar a cabo un gran número de simulaciones CFD para analizar y mejorar el comportamiento de los mismos, lo que implica un elevado coste computacional y humano. Se pretende analizar y discutir el uso de Python con el objetivo de reducir significativamente dichos costes.
Alicia LapiqueEstudiante de Ingeniería Naval y Oceánica, actualmente desempeña labores de investigación en el canal de ensayos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Navales de la UPM, y más concretamente en simulación de fluidos con el software OpenFOAM.
Esta charla presenta cuarenta aspectos interesantes de Python que con los años he ido descubriendo que mucha gente, incluso programadores veteranos, no conoce — detalles como la mejor forma de intercambiar variables u ordenar una lista, el operador ternario, relanzamiento de excepciones, joyas ocultas en módulos como collections o functools, o por qué 0.1 + 0.2 == 0.3 es False. La mayoría son muy prácticos y otros curiosidades de escasa o nula utilidad en el día a día, pero todos son conceptos sencillos de entender y que merece la pena tener presente.
Víctor TerrónIngeniero de software en el Instituto de Astrofísica de Andalucía (CSIC). Desde 2009 desarrollo software de reducción y análisis de imágenes astronómicas para PANIC, un instrumento del Observatorio de Calar Alto (Almería).
What are generators and coroutines in Python? What additional conceptualisations do they offer, and how can we use them to better model problems? This is a talk I've given at PyCon Canada, PyData Boston, and PyTexas. It's an intermediate-level talk around the core concept of generators with a lot of examples of not only neat things you can do with generators but also new ways to model and conceptualise problems.
James PowellJames el director del grupo NYCPython y ha dado charlas en varias conferencias de Python, como PyCon, PyData y otras. Lleva toda su vida profesional trabajando con C y CPython y tiene profundos conocimientos en ambos. Además de las charlas y el grupo, James desarrolla su faceta docente junto conmigo y otro socio dando clases de Python avanzado y CPython en empresas de tecnología y consultoras. Sus charlas son normalmente profundamente técnicas pero se esfuerza muchísimo en mantener la atención de los asistentes y eso, junto al alto nivel de interacción, hacen que las charlas pese a ser altamente técnicas sean asequibles, entretenidas e interesantes.
Se presenta una aplicación desarrollada en Python (Yatel) que permite crear redes basadas en distancias entre perfiles de individuos y analizarlas multidimensionalmente mediante un proceso de exploración.
Juan B CabralSoy ingeniero de software. Ex miembro de Python argentina donde coordine el PyDay Córdoba 2011, Django Day Córdoba 2011, PyCon Argentina 2012 y edité 4 numeros de la revista PET así como varios artículos. En el 2013 funde la primera comunidad de ciencia y Python en argentina y participe en la SciPyCon Argentina 2013. Actualmente desarrollo un proyecto de investigación sobre Data Minning en python para la UTN Argentina, y trabajo en una start up sobre BI.
Big Data no es una moda, ¡es una estrategia! Es un workshop de 2 horas introductorio y abierto a todos los niveles. El objetivo del workshop es darte una base para que puedas enfrentarte a los retos que se esconden detrás del Big Data.
Todo proyecto de Big Data tiene tres partes:
Los asistentes tendrán que llevar su propio ordenador.
Iván Pedrazas Juan RiazaPyQt es un binding del framework Qt para el lenguaje de Programación Python, el cual permite diseñar interfaces gráficas de usuario con un increíble potencial y una gran simplicidad. Esta librería no sólo consta de recursos para el diseño de interfaces, sino que provee una gran cantidad de funcionalidades multiplataforma que pueden aprovecharse para el desarrollo de diversos programas. La charla cubrirá PyQt desde un enfoque básico mostrando las características de dicho framework, para terminar con algunos ejemplos demostrando el potencial que posee la misma.
Diego SarmenteroDiego dedica su tiempo libre a programar diversos proyectos de software libre, entre ellos rincipalmente: NINJA-IDE, TvStalker,Documentor, Tabu, etc, utilizando para ellos lenguajes como Python, C++, QML y javascript, trabajando a la vez con frameworks como Qt y Django. Fue nombrado Qt Ambassador en 2011 y actualmente trabaja en Canonical.
Una de las mayores ventajas de Python es su filosofía de "batteries included", pero desafortunadamente no hay una solución al i/o asíncrono universal. PEP-3156 promete ser la solución a este problema, pero ¿en qué consiste? ¿cómo funciona? Ven a averiguarlo.
Saúl Ibarra CorretgéSaúl trabaja en VoIP y comunicaciones en tiempo real (RTC) programando servidores y clientes en Python. Empezó a jugar con un event loop y se quedó atrapado en él.
La resolución de ecuaciones diferenciales parciales (EDPs) mediante métodos numéricos permite obtener soluciones a problemas típicos presentes en diferentes fenómenos físicos como la propagación del sonido o del calor, la electrostática, la electrodinámica, la dinámica de fluidos, la elasticidad, etc. Por otro lado, los programas de modelado algebraico permiten la resolución de diferentes problemas que van desde la selección óptima de equipos y recursos en sector industrial químico, a la gestión logística de una empresa genérica. Con el objetivo de mostrar el potencial actual de Python y sus librerías, se introducirán y resolverán algunos ejemplos prácticos de los problemas arriba descritos.
CAChemECAChemE.org es una comunidad formada por ingenieros químicos (profesionales, docentes y estudiantes) que pretende estimular las posibilidades de software en la ingeniería de procesos y organización industrial. Nuestro objetivo es promover las ventajas de las nuevas herramientas de software libre disponibles y fomentar su uso tanto en la universidad como en la industria.
Francisco J. Navarro-Brull Isaías Cuenca Jorge Bernabé Rubén Ruiz-FemeniaEmpaquetar una biblioteca en Python puede ser un proceso confuso lleno de incertidumbres y propenso a tomar decisiones equivocadas, pero va mejorando. En esta charla vamos a diferenciar claramente lo que está obsoleto de lo que no, explicando el presente y mirando al futuro.
Juan Luis CanoJuanlu nació a la tierna edad de tres años, y siempre tuvo claro que le gustaban los robots, las cadenas de montaje y los cacharros que vuelan. Ahora estudia Ingeniería Aeronáutica con la esperanza de ir al espacio algún día, pero sus verdaderos anhelos son utilizar Python para la dominación mundial y encontrar una buena pizzería italiana en Madrid.
Una pequeña introducción a las grandes profundidades de qué es y cómo se construye una clase en Python con ejemplos prácticos de cómo aprovechar el "poder intrometerse" en distintas partes del proceso de creación de la misma. Se tocarán temas como: clases+metaclases, properties, descriptores, compilación de código dinámicamente generado y import hooks.
Andrey AntukhPython hacker, C++ / JavaScript lover and Clojure enthusiast.
El tratamiento de señales digitales (textos, sonido y voz, imágenes) es un extenso y fecundo campo para el estudio teórico y experimental de una gran variedad de algoritmos, como por ejemplo los que aparecen en los problemas de compresión y descompresión de datos e imágenes o en la síntesis y análisis de patrones (generalmente con componentes que dependen de parámetros estocásticos). Para tales fines, la potencia, expresividad y robustez de python lo convierten en un lenguaje de programación ideal, tanto para investigadores como para clases de laboratorio de asignaturas cuyos contenidos tengan relación con estas temáticas. El objetivo de la charla es presentar algunos de los algoritmos más relevantes utilizados en teoría de la señal e ilustrarlos con implementaciones en un entorno basado en Python.
Sebastià XambóSebastian Xambó Descamps es Catedrático de Teoría de la Información y de la Codificación (desde 1993) en la Universitat Politècnica de Catalunya. Anteriormente fue Catedrático de Álgebra y Geometría Algebraica (1989-1993) en la Universidad Complutense de Madrid y Profesor Titular de Álgebra y Geometría en la Universidad de Barcelona (1982-1989). Sus intereses investigadores principales son los sistemas de computación matemática (algoritmos efectivos) y sus aplicaciones, particularmente en el tratamiento avanzado de la información. En el contexto del proyecto europeo MOLTO (2010-2013) ha contribuido al desarrollo de la Mathematical Grammar Library (MGL) y a explorar algunas de sus aplicaciones (v. Publicaciones en MOLTO). De estas investigaciones, y de otras relacionadas con la computación simbólica y con el tratamiento y análisis de señales digitales (imagen y voz), ha surgido su interés por la teoría de patrones y por los sistemas computacionales especializados en deducción formal. Ha sido Presidente de la Societat Catalana de Matemàtiques (1995-2002), Vicerrector de Sistemas de Información y Documentación (1998-2002), Decano de la Facultat de Matemàtiques i Estadística (abril 2003 a marzo 2009) y Presidente de la Conferencia Española de Decanos y Directores de Matemáticas (febrero 2004 a noviembre 2006).
SOLID (Single responsibility, Open-closed, Liskov substitution, Interface segregation and Dependency inversion): cinco principios básicos de la programación y diseño orientado a objetos. Conocer estos principios, saber sus motivaciones, ventajas e inconvenientes, es básico para conseguir aplicaciones Python con un buen diseño OO, fáciles de mantener y evolucionar. Aprende S.O.L.I.D. mediante ejemplos Python.
Alberto PérezLa pasión por construir partiendo de la nada le unió al desarrollo de software. Lleva muchos años aportando soluciones que tratan de facilitar la vida a los demás. “Just” a Software Developer.
Eduardo FerroApasionado del código abierto, la colaboración, y el crecimiento orgánico del software. Aportando valor desde el 96.
Guillermo PascualSoftware Journeyman. Se identifica con el movimiento de la artesanía del software y sus valores. Valores que se reflejan día a día tanto en el código que escribe como en cómo lo escribe.
Nestor SalcedaEs un jedi del software, le encanta el código abierto y cree que hasta que lo que se ha desarrollado no está desplegado en producción, no aporta ningún valor.
How can Python be embedded into other applications (C/C++)? What bearing does this have on our conceptualisation of systems written in Python? This talk covers the very-high-level embedding and the pure-embedding and also includes two novel embeddings: a zero-interpreter embedding using Cython and a Python interpreter embedded as a extension model within another Python interpreter (the "Xzibit" embedding.) This is a talk I've given at PyData Boston and PyTexas. It's an advanced level talk around the ways we can embed Python into other (C/C++) applications. It includes two fairly novel results of my own research.
James PowellJames el director del grupo NYCPython y ha dado charlas en varias conferencias de Python, como PyCon, PyData y otras. Lleva toda su vida profesional trabajando con C y CPython y tiene profundos conocimientos en ambos. Además de las charlas y el grupo, James desarrolla su faceta docente junto conmigo y otro socio dando clases de Python avanzado y CPython en empresas de tecnología y consultoras. Sus charlas son normalmente profundamente técnicas pero se esfuerza muchísimo en mantener la atención de los asistentes y eso, junto al alto nivel de interacción, hacen que las charlas pese a ser altamente técnicas sean asequibles, entretenidas e interesantes.
Con la popularización de los servicios de la nube, se abren nuevas oportunidades para muchos ámbitos, incluido el mundo de la robótica. El DARPA Robotics Challenge (http://www.theroboticschallenge.org/) es una competición a nivel mundial organizada por DARPA para producir robots que ayuden en desastres, tanto naturales como provocados. En la primera fase de la competición, los equipos participantes simularon sus algoritmos usando la nube y el software de licencia libre CloudSim, escrito en Python y desarrollado por la Open Source Robotics Foundation. En esta charla hablaré de los requisitos que tenía que cumplir CloudSim, los retos a la hora de desarrollarlo e implantarlo, y cómo puede ayudar a cualquier organización que necesite simular experimentos robóticos.
Esteve FernandezEsteve desarrolla software para robótica, lo que le sirve como excusa para jugar con robots Lego todo el día. Participa en varios proyectos de software libre, como ROS, Twisted o Thrift. Además, es miembro de la fundación Apache. Ha dado conferencias en varios congresos, como PyCon US en Chicago o Europython en Birmingham.
En esta charla vamos a hablar sobre Brython, un proyecto en el que se pretende llevar a Python al lado del cliente en la web. La charla se dividirá en los siguientes puntos: a) ¿Qué es Brython? b) Las tripas de Brython c) ¿Cómo se consigue que funcione este engrendro en el navegador? d) ¿Cómo podría usar Brython? Uso de Brython e) Ejemplos de Brython en funcionamiento f) ¿Por qué funciona o no funciona en producción? g) Preguntas
Kiko CorreosoLicenciado en CC. Físicas y PhD. en Física de la atmósfera (meteorología y climatología). Actualmente trabajando en el departamento de Offshore Wind Energy en Iberdrola. Apasionado de la ciencia y habitual usuario del stack científico de Python (numpy, scipy, matplotlib, IPython,...). Colaborador en Python-Madrid, Python-España y miembro de Pybonacci.
Tras dos años de desarrollo de un juego de simulación naval usando C++ con OGRE, SonSilentSea da un giro de timón con el objetivo de simplificar y acelerar el desarrollo, optando por el motor de Blender (Blender Game Engine). El objetivo es comparar el desarrollo de este tipo de aplicaciones en ambos entornos, y aprovechar para hacer una introducción de lo simple que resulta desarrollar un juego en Python con la ayuda de Blender.
José Luis Cercós PitaSoy Ingeniero Superior Naval y Oceánico por la ETSIN (UPM), y actualmente hago el doctorado en el programa de Ingeniería Aeroespacial de la ETSIA, centrado principalmente en dinámica de fluidos computacional. Soy colaborador en proyectos de software libre como FreeCAD, y lidero otros proyectos de software libre como ocland y SonSilentSea.
La visión artificial o Computer Vision (CV) es un campo apasionante con cantidad de oportunidades para la innovación. En esta charla: - Introduciremos SimpleCV, un increíble framework software libre para desarrollar aplicaciones de CV en Python. - Aprenderemos algunos conceptos sobre CV desde una perspectiva de alto nivel, demostrando que CV no es solo para mentes privilegiadas. - Experimentaremos combinando SimpleCV, Machine Learning y una Raspberry Pi para desarrollar una cámara inteligente de semáforo en rojo, con la que podremos resolver que coches son los que más se saltan el semáforo.
Miguel AraujoMiguel Araujo es un Ingeniero Informático al que le encanta Python desde que lo conoció hace años. Es un activo desarrollador de software libre, siempre con ganas de aprender cosas nuevas y cacharrear con casi todo.
El objetivo de esta charla es realizar una introducción breve a TDD, en la que hablaremos de qué herramienta existen en Python con las que podemos escribir pruebas y aplicar TDD y, a continuación, mostrar cómo aplicar TDD en Python con ejemplos de algunas de las dudas y fallos más habituales a la hora de empezar con TDD y cómo solucionarlos. Dada la extensión de las charla (50 minutos), se dividiría en dos partes. La charla tiene un nivel introductorio.
Javier J. Gutiérrez RodríguezJavier J. Gutiérrez es doctor en Lenguajes y sistemas Informáticos y miembro del grupo de investigación en Ingeniería Web y Testing Temprano (IWT2) de la Universidad de Sevilla. En su tiempo libre, escribe un libro para enseñar TDD que se ya está para libre descarga en la web, colabora en varios blogs y escribe pequeños videojuegos aplicando TDD tanto como puede.
La historia de cómo con más corazón que cabeza decidimos reescribir streetlife.com. Desde el diseño y la planificación hasta la implementación trataré de resumir los errores y aciertos que cometimos durante los tres meses de desarrollo, así como mostrar el resultado final que sirve hoy en día de punto de encuentro a más de 100k usuarios y que envía varios millones de emails al mes.
Jorge BastidaJorge trabaja como Head of Development en la startup Londinense Streetlife.com. Su tiempo libre lo dedica a trabajar en proyectos opensource como gluecss.com y dajaxproject.com
Qué es Numba, por qué es diferente a otras alternativas y por qué deberías usarlo. Tutorial básico: modelado de problemas simples, optimización con Numba y análisis desde la perspectiva de un usuario no-iniciado.
Saul Diez-GuerraSaul Diez-Guerra estudió telecomunicaciones así como informática, y tras un breve paso por Telefónica I+D, trabaja como ingeniero de producto senior para Ampush en Nueva York, donde utiliza Python para crear sistemas de administración y optimización de anuncios en redes sociales.
Todo el mundo conoce los tipos básicos de Python y sus contenedores más comunes (list, tuple, dict y set). En cambio, poca gente sabe que para implementar una cola debería utilizar un deque, que con un defaultdict su código quedaría más limpio y sería un poco más eficiente o que podría utilizar namedtuples en lugar de crear nuevas clases. En esta charla repasaremos las estructuras del módulo collections de la librería estándar: namedtuple, deque, Counter, OrderedDict y defaultdict. Veremos su funcionalidad, particularidades y casos prácticos de uso.
Pablo Enfedaque VidalTrabajo como R&D SW Engineer en Telefónica PDI en Barcelona, y desde hace más de 5 años casi exclusivamente con Python, un lenguaje que me encanta.
Recorrido por los tipos de datos y objetos Builtin de CPython, y una breve descripción de como están implementados.
Jesús Espino GarcíaDesarrollador web, administrador de sistemas y apasionado del software libre. Empecé a jugar con Python en el 2004 y con Django en el 2008, Desde hace 2 años me dedico profesionalmente a ello en la empresa Kaleidos.
Introduciremos que es esto de la Programación Paralela y distribuida, e iremos profundizando poco a poco, viendo como con el multiprocesamiento y con los sistemas distribuidos(Clusters, Grids...) podemos conseguir reducir el tiempo computacional de nuestros problemas y algoritmos. Veremos algunos ejemplos de problemas computacionalmente complejos e introduciremos algunas librerías de Python para llevar a cabo todo esto.
Pedro Varo HerreroEstudiante de Ing. Informática especializado en Computación y comenzando en el mundillo de la investigación en la Univ. de Sevilla. Amante del Viento, Olas y la Música. Empecé a trastear con Python hará unos tres años y gracias a mi rama de estudios y mi ganas de aprender me metí en este mundillo y ahora no hay quien me pare!!
Django es un framework web Python de alto nivel que fomenta el desarrollo rápido y el diseño limpio y pragmático. La charla consistirá en varias propuestas de "best practices" respecto al desarrollo y despliegue de projectos Django, así como en el uso de las apps externas más importantes. Si bien la charla está orientada a desarrolladores Django, no es imprescindible tener experiencia previa.
David ArcosDavid Arcos es un desarrollador Python especializado en sistemas distribuidos, escalabilidad y seguridad. Utiliza Python y Django desde 2008. Actualmente trabaja en Catchoom, desarrollando un SaaS de reconocimiento de imágenes.
En Python 3.4 llegará una nueva librería llamada Tulip, ideada por el propio Guido, que traerá una manera unificada para desarrollar programas concurrentes en los que el manejo de "threads" se hace desde un propio eventloop dentro de Python. En esta charla veremos librerías existentes antes de Tulip cómo gevent y analizaremos que aporta Tulip o los nuevos futuros al ecosistema actual.
José Ignacio GalarzaDesarrollador de Python desde hace más de seis años, Jose Ignacio Galarza es un Ingeniero informático apasionado por el software libre y por el desarrollo de sofware en general.
Conoce Sage, un programa de software que integra una enorme cantidad de software libre matemático y científico usando el lenguaje python. Sage se instala como servidor web para poder acceder desde el navegador, y se usa cada vez más en entornos universitarios, para docencia e investigación.
Pablo AnguloMatemático de formación, he sido profesor en la Universidad Autónoma, donde he usado Sage sobre todo para enseñar a los alumnos de matemáticas e informática a experimentar las matemáticas usando el ordenador. Ahora inicio una nueva etapa, y python es una parte importante de ella, pero eso es otra historia.
PyCon Santa Clara 2013